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Thermal-to-visible face recognition using partial least squares

Authors: Hu Shuowen, Choi Jonghyun

预处理：
1. Median filtering去除dead pixels
2. Geometric normalization，根据人工标注的4个特征点对齐脸部并裁剪。
3. DoG filtering
4. Contrast enhancement
特征提取：

HOG
Partial least squares(PLS)-based Recognition

此分类模型是属于 one-vs-all 的，也就是对于每一个人，将其所有光学图像作为正样本。将其他人的光学图像作为负样本。还有一部分不属于上述范围的人的红外图像作为负样本的扩充（cross examples）。最终对每一个人都产生一个模型。

测试时将待匹配的红外图像提取的特征用每一个模型打分，取分高者为匹配对象。